KI & ML - Dev-Insider

Die Künstliche Intelligenz macht den entscheidenden Unterschied, wenn es um die rechtzeitige Reaktion auf Probleme in der Lieferkette geht. (Bild: metamorworks - stock.adobe.com)

Das Kompetenzniveau deutscher Lernender ist immer noch hoch, lässt aber im Jahresvergleich nach. (Bild: Coursera)

Unternehmen müssen KI keinesfalls fürchten, benötigen aber natürlich die Kapazitäten, die Infrastruktur und den Betrieb sicherzustellen. (Bild: Computerizer)

Software-Roboter können Verwaltungsprozesse durchleuchten, um sie danach effizienter zu gestalten und zu automatisieren. (Bild: Blue Planet Studio - stock.adobe.com)

KI- und Analytics-Lösungen für humanitäre und wirtschaftliche Herausforderungen – 13 internationale Teams ausgezeichnet. (Bild: SAS)

Der Fachlkräftemangel spielt auch im KI-Bereich nach wie vor eine große Rolle. (Bild: SambaNova)

68 Prozent der von IDC befragten deutschen Unternehmen nutzen bereits intelligente Prozessautomatisierung. (Bild: gemeinfrei Gerd Altmann)

Die Unternehmen erleben aktuell eine Vielzahl von Hemmnissen, die den Einsatz von Industrie-4.0-Anwendungen erschweren, so eine Bitkom-Umfrage. So würden 77 Prozent gerne mehr investieren und klagen über fehlende finanzielle Mittel. 61 Prozent fühlen sich durch Datenschutz-Anforderungen behindert, 57 Prozent von Anforderungen an die IT-Sicherheit. (Bild: Bitkom)

Die Alexa Teacher Model (AlexaTM) Pipeline. Das Alexa Teacher Model wird auf einem großen Set von GPU-Prozessoren trainiert (links) und dann in kleinere Varianten komprimiert (Mitte). Deren Größe hängt vom jeweiligen Verwendungszweck ab. Die User passen ein komprimiertes Modell an seine spezielle Verwendung an, indem sie es anhand von In-Domain-Daten feinabstimmen (rechts). (Bild: Amazon)

Stand vom 30.10.2020

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