Low-Code-Einsatz in der Logistik? Eine sehr gute Idee! Denn damit lassen sich drei zentrale Herausforderungen der Branche meistern: das Optimieren von Geschäftsprozessen, die Anpassung von Lieferketten an gewandelte Kundenbedürfnisse und die Verbesserung der Kundenerfahrung.

Bei uns sind sie Standard, anderswo noch eine Seltenheit: Versicherungen. In Lateinamerika etwa verfügt nur jede zehnte Person über eine Police. Für das schweizerische Versicherungs-Start-up Emilian der Ausgangspunkt für eine innovative Geschäftsidee.

Fragen an den Bankberater, Überweisungsscheine einwerfen, Daueraufträge einrichten – Was früher noch den Weg in die nächste Bankfiliale erfordert hat, geht heute bequem von zu Hause aus.

In der Krise agil bleiben – Genau das gelang dem mexikanischen Unternehmen Estafeta. 1979 gegründet, etablierte der Logistikgigant unsere Plattform bereits 2015, um seine digitalen Erlebnisse zu optimieren.

Sie möchten die HR- und Personalverantwortlichen in Ihrem Unternehmen entlasten und neuen Mitarbeitern ab dem ersten Tag eindrucksvolle digitale Erlebnisse bieten?

Eine neue Anforderung im Vertrieb – und schnell ist der Unternehmens-Stack um eine weitere Software reicher. Für Anwendungen, die Daten aus verschiedenen Quellen integrieren sollen, ist dieser „System-Wildwuchs“ eine Herausforderung. Denn für jedes einzelne System ist eine eigene Integration notwendig.

Life Is On – Unter diesem Leitmotto bietet der französische Konzern Schneider Electric effiziente Lösungen, die Energie, Automatisierung und Software vereinen.

Apps sind Silber, Daten sind Gold – Kaum eine Applikation kommt vollständig ohne Enterprise-Daten aus. Allerdings ist die Übertragung vorhandener Daten in eine neue Anwendung oft mühselig und zeitintensiv.

Die neue Plattform mit dem Codenamen „Project Neo“ kombiniert Cloud-Architektur mit Kubernetes-Unterstützung und CI/CD-Techniken mit einer Low-Code-Umgebung für die Entwicklung Cloud-nativer Apps.

Für Deutschland ist die Automobilindustrie einer der wichtigsten Wirtschaftszweige: Allein 2020 wurden hier etwa 378 Milliarden Euro erwirtschaftet. Auch in diesem Sektor werden vermehrt hochsensible Daten verarbeitet, die u. a. vertrauliche Prototypen oder detaillierte Produktinformationen betreffen.