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Verbesserte Interaktion mit Python Maschinelles Lernen in Delphi nutzen

Quelle: Pressemitteilung Embarcadero / LARInet

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Embarcadero Germany GmbH

Um die Interaktion mit Python zu verbessern, hat Embarcadero einige Verbesserungen an der Programmiersprache Delphi vorgenommen. Python-Bibliotheken und -Frameworks lassen sich nun aus beliebigem Delphi-Code heraus ansprechen und nutzen.

Delphi Developer sollen die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens dank tieferer Python-Integration besser nutzen können.
Delphi Developer sollen die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens dank tieferer Python-Integration besser nutzen können.
(Bild: GitHub-Repo von Embarcadero)

Delphi-Anwendungen sollen künftig die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens von Python nutzen. Deshalb hat Embarcadero für eine bessere Integration zwischen den beiden Programmiersprachen gesorgt.

Hierfür sorgen zum einem Python4Delphi-Bibliotheken, die einen bidirektionalen Zugriff zwischen den beiden Systemen er,möglichen. Eine noch tiefere Integration erlauben so genannte Lightweight-Python-Wrapper. Diese basieren wiederum auf Python4Delphi und ermöglichen einen Import von Python-Modulen in Delphi-Komponenten. Die Wrapper bilden die Grundlage dafür, dass Delphi-Applikationen auf die Data Sciences Libraries aus Python zugreifen können

Damit lassen sich auch bekannte Frameworks aus dem Python-Ökosystem einbinden. Das betrifft das quelloffene Machine-Leaning-Framework PyTorch ebenso wie andere bekannte Bibliotheken wie NLTK, TensorFlow und NumPy. Über Wrapper können Delphi-Entwickler die jeweiligen Funktionen direkt in den Pascal- bzw. Delphi-Quellcode integrieren.

Der Einstieg sei laut Embarcadero denkbar einfach. Delphi-Entwickler könnten die Python4Delphi-Bibliotheken direkt über den internen Paket-Manager der Entwicklungsumgebung von Delphi installieren. Die Lightweight-Python-Wrapper sind bei GitHub erhältlich. Für Python-Entwickler bilde die kostenfreie Community-Edition von Delphi einen guten Einstiegspunkt.

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