Die Apache-Kafka-basierte Event-Streaming-Plattform Confluent ist nun in Version 6.0 verfügbar. Zu den Neuerungen zählen Funktionen wie Self-Balancing-Cluster und Tiered Storage, die unter anderem für höhere Effizienz sorgen.

In Kürze ist die Apache-Kafka-basierte Event-Streaming-Plattform von Confluent in Version 6.0 verfügbar. Zu den wichtigsten neuen Funktionen zählt Cluster Linking, das selbst in komplexen Cloud-Infrastrukturen für eine global vernetzte Datenarchitektur sorgen soll.

Kosten, Zeit und Aufwand bei der Bereitstellung und Verwaltung der Open-Source Event-Streaming-Plattform Apache Kafka können erheblich reduziert werden - eine kostenlose Analyse zeigt wie!

Herkömmliche Datenanalysen können nicht mit der Geschwindigkeit und Personalisierung Schritt halten, die die Benutzer verlangen. Confluent sieht sich als zentrales Nervensystem für Daten und bietet Lösungen für Event-Streaming. Was hat es mit Event-Streaming auf sich? Wie kann es helfen? Das Interview von Insider Research mit Kai Wähner von Confluent liefert Antworten.

Täglich reisen rund 13,4 Millionen Fahrgäste mit der Deutschen Bahn. Praktisch jeder dieser Fahrgäste verlässt sich dabei auf die Reisendeninformation. Ist diese nicht zuverlässig oder konsistent über die verschiedenen Informationskanäle, kann das bei den Reisenden zu großen Ärgernissen führen. Beispiele dafür sind fehlerhafte Verspätungsprognosen oder nicht vorhandene Informationen zu Zugausfällen.