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Confluent Germany GmbH

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Event Streaming Everywhere. Werdet Teil des größten Kafka Summits, den es jemals gegeben hat.

Kosten, Zeit und Aufwand bei der Bereitstellung und Verwaltung der Open-Source Event-Streaming-Plattform Apache Kafka können erheblich reduziert werden - eine kostenlose Analyse zeigt wie!

Demo: Storing 1 PB of Data in Apache Kafka with Confluent Cloud

Confluent Cloud kann kostenlos getestet werden, denn Confluent übernimmt für die ersten drei Monate bis zu $200 der monatlich anfallenden Nutzungskosten. Wer also Apache Kafka immer schon mal ausprobieren wollte oder wem ein neuer Use Case unter den Nägeln brennt, kann direkt loslegen: confluent.io/download

Es dauert nur 90 Minuten, um euren Weg hin zur unternehmensweiten Streaming-Plattform zu definieren! Wir haben diesen kostenlosen Workshop entwickelt, um gemeinsam mit Unternehmen den Weg hin zum Event-Streaming zu beschreiten.

TCO-Analyse für Confluent Cloud (Kafka-as-a-Service)

Event-Streaming-Plattformen sind dabei, die strategischste Datenplattform in jedem modernen Unternehmen zu werden. Um den geschäftlichen Wert von Event-Streaming zu demonstrieren, bietet Confluent eine kostenlose Analyse der Kosten für den Betrieb von Apache Kafka® in der Public Cloud und den potenziellen ROI der Nutzung eines vollständig gemanagten Service. Bei vielen Kunden hat sich dadurch eine Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) von Kafka um bis zu 60 % ergeben.

Oliver Schonschek im Gespräch mit Kai Wähner, Technology Evangelist bei Confluent

Herkömmliche Datenanalysen können nicht mit der Geschwindigkeit und Personalisierung Schritt halten, die die Benutzer verlangen. Confluent sieht sich als zentrales Nervensystem für Daten und bietet Lösungen für Event-Streaming. Was hat es mit Event-Streaming auf sich? Wie kann es helfen? Das Interview von Insider Research mit Kai Wähner von Confluent liefert Antworten.

Die Deutsche Bahn hat sich zum Ziel gesetzt, ihre Kunden passgenau zu informieren, denn eine konsistente und verlässliche Information in Echtzeit ist zentraler Bestandteil des digitalen Reiserlebnisses.

Täglich reisen rund 13,4 Millionen Fahrgäste mit der Deutschen Bahn. Praktisch jeder dieser Fahrgäste verlässt sich dabei auf die Reisendeninformation. Ist diese nicht zuverlässig oder konsistent über die verschiedenen Informationskanäle, kann das bei den Reisenden zu großen Ärgernissen führen. Beispiele dafür sind fehlerhafte Verspätungsprognosen oder nicht vorhandene Informationen zu Zugausfällen.

In der heutigen Episode wird Gwen Shapira von Vinoth Chandar begleitet, der zuvor bei Uber gearbeitet hat, der Schöpfer von Apache Hudi ist und einer der Haupttreiber des ksqlDB-Projekts ist. Vinoth und Gwen verbringen viel Zeit damit, ksqlDB zu diskutieren, was dessen Funktion ist, was einige der Anwendungsfälle sind, die sich daraus ergeben und welche Arten von Anwendungen damit erstellt werden können.

Entwickler aufgepasst: Was ist neu in Confluent Platform 5.5?

Ein kurzes Update von Tim Berglund (Senior Director of Developer Advocacy, Confluent) über die neue Version von Confluent Platform 5.5.

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