Dipl. -Ing. Thomas Drilling

In diesem Tutorial-Abschnitt werden wir unsere Azure Function so erweitern, dass sie nicht einfach nur per http-Trigger „Hallo“ sagt, sondern konkrete Informationen zum Event liefert. Hierfür dient der Webhook, den wir im zweiten Teil exemplarisch für ein GitHub-Wiki konfiguriert haben.

Granulate hat seinen Source-Code-Profiler „G-Profiler“ als Open-Source-Projekt veröffentlicht. Die Lösung „misst“ die Leistung von Anwendungscode in der Produktion, um den Code optimieren zu können.

Die Distributed Application Runtime, kurz Dapr, vereinfacht das Erstellen von Microservice-Applikationen, die auf Cloud- und Edge-Umgebungen laufen können. Microsoft hat die seit 2019 quelloffen entwickelte Laufzeitumgebung mit Version 1.0 als produktionsbereit eingestuft.

Webhooks bieten eine einfache Möglichkeit, wie Apps über einen http-Endpunkt von anderen Diensten über Ereignisse benachrichtigt werden können. In diesem Teil unseres Workshops nutzen wir die Webhook-Funktion von GitHub zum Aktualisieren einer Wiki-Seite.

Serverloses Computing mittels Azure Functions bietet einige Vorteile, darunter den Einsatz von Webhooks. Diese erlauben eine Analyse der http-Aufrufe und die Steuerung entsprechender Reaktionen. Im ersten Teil dieses Workshops erstellen wir eine solche Funktion, die dann durch einen URL-Trigger ausgelöst werden kann.

Der Deployment-Prozess von AWS CodeDeploy besteht darin, den App-Content samt aller involvierten Dateien und Skripte auf EC2-Instanzen bereitzustellen. Wie wir Wordpress in der Elastic-Computing-Cloud lauffähig machen, beleuchtet dieser zweite Teil unseres Workshops.

Mit AWS CodeDeploy hat die Public Cloud-Sparte von Amazon einen Dienst im Portfolio, mit dessen Hilfe Entwickler das Bereitstellen und Aktualisieren von Anwendungen auf beliebigen Instanzen automatisieren kann. Dieser Workshop demonstriert eine automatisierte Wordpress-Bereitstellung auf virtuellen Servern in Amazon Web Services.

Über den Azure Kubernetes Service, kurz AKS, haben wir in diesem Workshop bereits eine Anwendung per Container Cluster bereitgestellt. Die Skalierung von Kubernetes-Clustern im Allgemeinen und AKS-Clustern im Speziellen schauen wir uns in diesem Teil an.

Im zweiten Teil dieser Serie wollen wir auf einem AKS-Cluster eine Anwendung bereitstellen, die aus mehreren Containern besteht. Dank integrierter kubectl-Kommandozeile und anderer Funktionen gelingt das mit dem Azure Kubernetes Service ohne große Umstände.

Jeder Plattform- und Service-Anbieter spricht mittlerweile „Kubernetes“. Für all jene, die bereits im Cloud-Umfeld agieren, bieten sich AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure an. Den Kubernetes-Dienst der Microsoft-Plattform wollen wir hier näher beleuchten.

Unsere serverlose Functions App, die aus Bildern in einem Quell-Speicher-Blob Thumbnails in einem Ziel-Speicher-Blob errechnen kann, ist bereits funktionsfähig. Abschließend wollen wir den Vorgang mit einem Trigger in EventGrid automatisieren.

Das Grundgerüst für die Azure Functions App steht. Im vierten Teil dieses Tutorials rollen nun wir den eigentlichen Funktions-Code für unsere serverlose Web-Anwendung aus, der letztlich das Berechnen unserer Thumbnails gewährleisten soll.

Mit Hilfe von Azure Web Apps und Azure Functions wollen wir eine hochverfügbare Webanwendung zum Berechnen von Thumbnails ohne explizit eigene Infrastruktur bereitstellen. In diesem Beitrag unseres vierteiligen Workshops kümmern wir uns um den serverlosen Teil der Anwendung.

Basierend auf einem Code-Beispiel aus dem GitHub-Sample-Repository von Azure bauen wir uns eine Azure WebApp. In der Microsoft Cloud erstellt man immer zunächst eine Basis-Web-App – sozusagen als Gerüst – und lädt erst später den eigentlichen Applikations-Code hoch.

Mithilfe von Azure WebApps und Azure Functions lassen sich hochverfügbare Web-Applikationen betreiben, ohne dazu explizit eigene Infrastruktur bereitstellen zu müssen. Dieser vierteilige Workshop zeigt das genaue Vorgehen beginnend mit der Einrichtung des benötigten Speicherkontos.

Programmierer können unter AWS nahezu alle Aspekte ihrer Anwendungen und Infrastruktur programmatisch anpassen. AWS Cloud Trail und AWS Config helfen dabei, angesichts der flexiblen Möglichkeiten nicht den Überblick zu verlieren.

Wer Anwendungen in der Cloud betreibt, darf Compliance, Governance und Change Management nicht außer Acht lassen. Mit AWS Cloud Trail und AWS Config gestaltet sich der Einstieg in Compliance-Prüfung, Sicherheitsanalyse, Fehlerbehebung und Change Management jedoch recht einfach.

Mit Amazon EKS haben wir einen vollständig verwalteten Kubernetes-Service in der Public Cloud zum Laufen gebracht. Nachdem wir die Worker-Knoten auf EC2 bereitgestellt haben, können wir mit dem „kubectl“-Befehl exemplarisch eine Beispiel-App ausrollen.

Der Amazon Elastic Kubernetes Service, kurz EKS, stellt benötigte Worker Nodes zwar nicht automatisch bereit, wie wir im zweiten Teil dieses Tutorials erfahren haben. Hierfür gibt es aber passende CloudFormation-Vorlagen, die wir uns im Folgenden genauer anschauen.

Ein auf AWS Lambda basierender Image-Resizer, der On-the-Fly arbeitet, bietet mehr Zuverlässigkeit und Agilität als eine herkömmliche Bildanpassung. Dieser zweite Teil unseres Praxisbeispiels demonstriert die Umsetzung mit AWS Lamda, API Gateway und Amazon S3.

Eine einheitliche User Experience über mehrere Gerätetypen hinweg ist nicht einfach umzusetzen. Für das Image Resizing eignen sich Microservices auf Basis von Function-as-a-Service hervorragend. Folgendes Beispiel stellt in zwei Beiträgen einen auf AWS Lambda-basierenden Image-Resizer vor, der On the Fly arbeitet.

Mit nur wenigen Mausklicks haben wir eine Wordpress-Website auf AWS Lightsail bereitgestellt und mit einem öffentlichen Domain-Namen verknüpft. Nun können wir im zweiten Teil dieses Workshops die SSL-Zertifikate von Let’s Encrypt anfordern und anschließend die SSL-Umleitung für Apache und in Wordpress einrichten.

AWS Lightsail ist eine gangbare Option zur Bereitstellung von Websites und Web Apps. Möchte man eine solche Lightsail-Website mit einem SSL-Zertifikat versehen, klappt das z. B. mit Let´s Encrypt, wie dieser zweiteilige Workshop demonstriert.

Mit dem Amazon Elastic Kubernetes Service, kurz EKS, erhalten AWS-Kunden einen vollständig verwalteten Kubernetes-Service in der Public Cloud. Im zweiten Teil unseres EKS-Workshops geht es um die Bereitstellung der EKS-Steuerebene mit einem oder mehreren Kubernetes-Mastern, API-Servern und kubectl-Clients.

Der Amazon Elastic Kubernetes Service, kurz EKS, ist einer von zwei verwalteten Container-Cluster-Managern auf AWS. In diesem dreiteiligen Workshop bringen wir eine Container-Anwendung zum Laufen, hierfür beginnen wir mit den Vorbereitungen zum Betrieb eines EKS-Clusters auf AWS.

Alle Vorbereitungen sind getroffen, wir wollen nun eine mit dem .NET-Framework erstellte ASP.NET-Anwendungen auf AWS migrieren. Nach dem Konfigurieren der Build-Umgebung erfolgt nun die Bereitstellung auf AWS Beanstalk mit Hilfe von CodePipeline.

Wer seine ASP.NET-Anwendungen auf AWS migrieren möchte, muss zunächst ein Quellcode-Repository auf CodeCommit einrichten. Die Vorbereitung der Build-Umgebung ist der nächste Schritt, den wir heute in Angriff nehmen.

Elastic Beanstalk bietet eine komplett von AWS verwaltete .NET-Plattform für das Deployment sowie die Skalierung und Aktualisierung von Anwendungen. Wie man das AWS Toolkit für Visual Studio einrichtet, zeigen wir im zweiten Teil dieser Serie.

Elastic Beanstalk bietet eine komplett von AWS verwaltete .NET-Plattform für Deployment, Skalierung und Aktualisierung von Anwendungen. Wir beschreiben in einem vierteiligen Workshop, wie man die zugrunde liegende DevOps-Pipeline komplett auf AWS betreiben kann.

Die Grundlagen dafür, eine auf Microsoft .NET Core basierende Web-API-Anwendung mit AWS-Diensten und Amazon Aurora zu integrieren, haben wir gelegt. An einem AWS-Demoprojekt spielen wir nun die vollständige Konfiguration und Bereitstellung durch.

Representational State Transfer, kurz REST, ist ein modernes, zu SOAP oder RPC alternatives Programmierparadigma für Web-Services. AWS, VMware, Azure und andere Cloud-Anbieter setzen heute fast ausschließlich auf REST. Es kommt mit weniger Ressourcen aus und lässt sich einfacher erlernen bzw. anwenden. Hat REST also nur Vorteile?

REST und SOAP sind die beiden aktuell wichtigsten Web-Service-APIs. Ob man das fast 20 Jahre alte SOAP oder den Newcomer REST nutzen sollte, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Wir starten eine systematische Bestandsaufnahme mit SOAP.

Python erlaubt die Modularisierung eigener Code-Bestandteile und das Einbinden von Standardmodulen über Bibliotheken. Wie Module, Skripts, Libraries und Pakete zusammenhängen, beleuchtet dieser sechste Teil unseres Tutorials.

Immer mehr Anbieter von Web-Services wechseln von SOAP zu REST. Große Cloud-Anbieter wie Amazon und Azure bieten gar beides an, wenngleich sich der Fokus immer mehr zu REST verlagert. Wie REST-Aufrufe komponiert und die zugehörigen Responses analysiert werden, zeigt dieser Beitrag am Beispiel eines der zahlreichen Anbieter von Wetter-Apps, deren APIs ebenfalls meist auf REST basieren.

Früher oder später kommt für jeden Entwickler der Punkt, an dem er das Schreiben und Lesen von Dateien umsetzen möchte. Wie dies unter Python funktioniert, ist Kernthema dieses achten Teils unseres Tutorials.

Mit Blick auf die Veröffentlichung von Ansible 2.5 und Ansible Tower 3.2.2 bringt Dev-Insider ein Rundum-Spezial im Kontext von Puppet, Chef und Salt. Dieser Teil klärt, was der Open-Source-Star besser macht als die etablierte Konkurrenz, worin sich Ansible, Ansible Tower und AWX unterscheiden und wer die Player hinter Ansible sind.

Seit Docker das Licht der IT-Welt erblickte, haben Container die DevOps-Idee revolutioniert. Dazu bedarf es eines Container-Clusters nebst zugehöriger Verwaltungsinstrumente wie Google Kubernetes. Hier klären wir die Zusammenhänge von Containern, Docker, DevOps und Cloud-native Computing.

In diesem Beitrag beschäftigen wir uns um den Docker-Betrieb unter Windows. Trotz der Linux-Wurzeln der Container-Lösung ist dies übrigens kein Widerspruch; denn auch am Windows-Desktop möchte man mitunter schnell Entwicklungsumgebungen oder ein Datenbank-Back-End bereitstellen.

Irgendetwas muss Docker besser machen, als andere bekannte Prinzipien und Methoden der Containerisierung und Isolierung. Im zweiten Teil des Docker-Workshops beleuchten wir daher das Konzept der Images, insbesondere den Unterschied zwischen Images und Containern.

Erste Schritte im „echten“ Programmieren erfordern es, mit den Möglichkeiten der Ablaufsteuerung und dem Erzeugen von wiederverwendbarem Code, neudeutsch „Funktionen“ vertraut zu sein. Wie dies unter Python funktioniert, sehen wir uns heute an.

Bevor wir in die objektorientierte Programmierung mit Python einsteigen, sehen wir uns noch einmal die äußerst umfangreiche Python-Standardbibliothek an. Ein paar Module erläutern wir anhand kurzer Beispiele.

In diesem Teil unseres Python-Tutorials machen wir uns mit globalen und lokalen Variablen vertraut. Dementsprechend stehen auch die Rückgabewerte von Funktionen und Methoden im Fokus, den Umgang mit Aufruf-Argumenten haben wir ja bereits eingehend betrachtet.

Mit dem Erstellen erster einfacher Funktionen und ihrem wesentlichen Kern haben wir uns bereits vertraut gemacht. Um komplexere Python-Programme schreiben zu können, müssen wir uns aber noch eingehender mit Funktionen und Methoden befassen.

Machine Learning und KI helfen in fast allen Branchen, die Effizienz zu steigern. Sukzessive zeigen wir, wie man diesem faszinierenden Thema in Python begegnet. Ob Transport und Logistik, Industrie- und Automobilbranche, Tourismus oder Verlagsgeschäft: Beide Technologien lassen sich in völlig unterschiedlichen Anwendungsfeldern nutzen.

Rund um Docker hat sich ein breites Ökosystem an Lösungen von der eigenen Container-Engine bis zur Orchestrierung von Container-Clustern entwickelt. Im ersten Teil unserer Docker-Serie befassen wir uns mit den Vorzügen von Containern im Allgemeinen.

Docker-Nutzer dürften traditionell keine Berührungsängste mit Kommandozeilen haben. CLI-Befehle sind zur Konfiguration und Steuerung der schnellste Weg. Mit Kitematic steht für Einsteiger aber auch ein grafischer Client bereit, insbesondere zum Einrichten von Storage und Netzwerk-Funktionen.

Web Services spielen mittlerweile eine große Rolle bei der Kommunikation zwischen IT-Systemen und -Komponenten. Denn serviceorientierte Architekturen, kurz SOA, bilden für nahezu alle professionellen Unternehmensanwendungen die Basis. Was bedeutet das?

Nach der Installation von Ansible Tower werfen wir einen optionalen Blick auf die Installation von AWX, um uns dann mit Konzept und Arbeitsweise der grafischen Oberfläche für Ansible vertraut zu machen. Ab hier unterscheiden sich AWX und Ansible Tower kaum.

Will man geschäftskritische Anwendungen „Cloud Native“ machen, bedeutet das nicht selten eine komplette Neuentwicklung. Ein Blick auf Cloud Native App Stacks hilft dabei, den Aufbau und die Struktur eines möglichen eigenen Stacks besser zu planen.

Basierend auf einem Code-Beispiel aus dem GitHub-Sample-Repository von Azure bauen wir uns eine Azure WebApp. In der Microsoft Cloud erstellt man immer zunächst eine Basis-Web-App – sozusagen als Gerüst – und lädt erst später den eigentlichen Applikations-Code hoch.

Elastic Beanstalk erleichtert Entwicklern das Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen in der AWS-Cloud. Entwickler laden einfach ihre Anwendung und der Service verwaltet automatisch Kapazitätsbereitstellung, Lastverteilung, automatischen Skalierung und Statusüberwachung.

Wie bei jeder Programmiersprache bietet es sich auch bei Python an, erste Erfahrungen mit Hilfe von Zeichenkettenoperationen zu sammeln. Darüber hinaus werden wir uns in diesem Teil die unterstützen Datentypen für Zahlen und Bytefolgen ansehen.

Die Programmiersprache Python lässt sich leicht erlernen und bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Python eignet sich somit für generellen Einstieg in die Welt der Software-Entwicklung und ist zudem universeller einsetzbar als Java oder JavaScript. Dieser und folgenden Teile unseres Python-Beginner-Tutorials bestätigen das.

Das Twistlock-Framework verspricht einen integrierten Ansatz, um Container-Sicherheit zu gewährleisten und zu überwachen. Denn im Gegensatz zum traditionellen Vorgehen klinkt sich Twistlock vollständig in die Continuous-Integration-Pipelines z. B. mit Jenkins ein und interagiert nativ mit Docker oder Kubernetes.

Mit Amazon EKS haben wir einen vollständig verwalteten Kubernetes-Service in der Public Cloud zum Laufen gebracht. Nachdem wir die Worker-Knoten auf EC2 bereitgestellt haben, können wir mit dem „kubectl“-Befehl exemplarisch eine Beispiel-App ausrollen.

Entwicklungsprojekte lassen sich mit einer PaaS-Umgebung beschleunigen und produktiver machen. Wir haben uns die Container-Plattform Red Hat OpenShift genauer angesehen.

In diesem Workshop verwenden wir die Programmiersprache Python, um ein Passwort zu entschlüsseln. Genauer gesagt prüfen wir einen auf irgendeine Weise erlangten Passwort-Hash durch einen Vergleich mit dem MD5-Hash eines gegebenen Wörterbucheintrages auf Übereinstimmung.

Der Amazon Elastic Kubernetes Service, kurz EKS, stellt benötigte Worker Nodes zwar nicht automatisch bereit, wie wir im zweiten Teil dieses Tutorials erfahren haben. Hierfür gibt es aber passende CloudFormation-Vorlagen, die wir uns im Folgenden genauer anschauen.

Eine einheitliche User Experience über mehrere Gerätetypen hinweg ist nicht einfach umzusetzen. Für das Image Resizing eignen sich Microservices auf Basis von Function-as-a-Service hervorragend. Folgendes Beispiel stellt in zwei Beiträgen einen auf AWS Lambda-basierenden Image-Resizer vor, der On the Fly arbeitet.

Das Erstellen und Bereitstellen von AWS-Ressourcen via Python lässt sich recht einfach mit Boto 3 umsetzen. Dabei werden fast alle Amazon Web Services unterstützt, hier sehen wir uns das am Beispiel des AWS-Dienstes S3 an.

Ein auf AWS Lambda basierender Image-Resizer, der On-the-Fly arbeitet, bietet mehr Zuverlässigkeit und Agilität als eine herkömmliche Bildanpassung. Dieser zweite Teil unseres Praxisbeispiels demonstriert die Umsetzung mit AWS Lamda, API Gateway und Amazon S3.

Im vierten Teil unserer Python-Hacking-Serie machen wir uns an die eigentliche Entschlüsselung von Passwörtern. Als Grundlage hierfür haben wir bereits gelernt, wie Linux Passwörter speichert und warum MD5 schon lange nicht mehr als sicher gilt.

Mithilfe von Azure WebApps und Azure Functions lassen sich hochverfügbare Web-Applikationen betreiben, ohne dazu explizit eigene Infrastruktur bereitstellen zu müssen. Dieser vierteilige Workshop zeigt das genaue Vorgehen beginnend mit der Einrichtung des benötigten Speicherkontos.

Mit Hilfe von Azure Web Apps und Azure Functions wollen wir eine hochverfügbare Webanwendung zum Berechnen von Thumbnails ohne explizit eigene Infrastruktur bereitstellen. In diesem Beitrag unseres vierteiligen Workshops kümmern wir uns um den serverlosen Teil der Anwendung.

AWS hat mit Lambda „Serverless Computing“, bzw. „Serverless Applications“ salonfähig gemacht. Microsoft hat mit Azure Functions und Google mit Cloud Functions nachgezogen. In allen drei Fällen handelt es sich um eine Ereignis-basierte und asynchrone Computing-Lösung, mit deren Hilfe sich kleine, einzelne, direkt mit anderen Cloud-Services korrespondierende Funktionen erstellen lassen, ohne dass dazu ein virtueller Server oder eine Laufzeitumgebung erstellt und verwaltet werden muss.

Wer Anwendungen in der Cloud betreibt, darf Compliance, Governance und Change Management nicht außer Acht lassen. Mit AWS Cloud Trail und AWS Config gestaltet sich der Einstieg in Compliance-Prüfung, Sicherheitsanalyse, Fehlerbehebung und Change Management jedoch recht einfach.

Programmierer können unter AWS nahezu alle Aspekte ihrer Anwendungen und Infrastruktur programmatisch anpassen. AWS Cloud Trail und AWS Config helfen dabei, angesichts der flexiblen Möglichkeiten nicht den Überblick zu verlieren.

Endlich können wir uns mit der Installation und Inbetriebnahme von Docker und der Bereitstellung erster Container befassen. Mit einem MySQL-Server-Container spielen wir diesen Vorgang exemplarisch durch.

Jeder Plattform- und Service-Anbieter spricht mittlerweile „Kubernetes“. Für all jene, die bereits im Cloud-Umfeld agieren, bieten sich AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure an. Den Kubernetes-Dienst der Microsoft-Plattform wollen wir hier näher beleuchten.

Angular ist von der Philosophie her ein vollständiges Framework und bietet Lösungen für nahezu sämtliche Aufgaben eines Frontent-Entwicklers. So kümmert sich die Open-Source-Software um Dinge wie die Validierung oder die Kommunikation mit dem Backend.

Serverloses Computing mittels Azure Functions bietet einige Vorteile, darunter den Einsatz von Webhooks. Diese erlauben eine Analyse der http-Aufrufe und die Steuerung entsprechender Reaktionen. Im ersten Teil dieses Workshops erstellen wir eine solche Funktion, die dann durch einen URL-Trigger ausgelöst werden kann.

Mit nur wenigen Mausklicks haben wir eine Wordpress-Website auf AWS Lightsail bereitgestellt und mit einem öffentlichen Domain-Namen verknüpft. Nun können wir im zweiten Teil dieses Workshops die SSL-Zertifikate von Let’s Encrypt anfordern und anschließend die SSL-Umleitung für Apache und in Wordpress einrichten.

Die Vielfalt verfügbarer Speichertechnologien hat insbesondere in der Cloud rasant zuggenommen. Der Beitrag spannt am Beispiel AWS einen Bogen über das Portfolio von relationalen Datenbanken über Data Warehouses, NoSQL, S3-Objectstore bis hin zu Big Data.

AWS Lightsail ist eine gangbare Option zur Bereitstellung von Websites und Web Apps. Möchte man eine solche Lightsail-Website mit einem SSL-Zertifikat versehen, klappt das z. B. mit Let´s Encrypt, wie dieser zweiteilige Workshop demonstriert.

Mit AWS CodeDeploy hat die Public Cloud-Sparte von Amazon einen Dienst im Portfolio, mit dessen Hilfe Entwickler das Bereitstellen und Aktualisieren von Anwendungen auf beliebigen Instanzen automatisieren kann. Dieser Workshop demonstriert eine automatisierte Wordpress-Bereitstellung auf virtuellen Servern in Amazon Web Services.

Angesichts der vielen Einsatzbereiche von JSON ist es nützlich, sich mit gängigen Abfrage-Tools für JSON vertraut zu machen. Mit „jq“ widmen wir uns nach JSON Path und JMSPath dem mächtigsten Tool in Trio, bleiben aber aufgrund der Vielzahl an Möglichkeiten vorerst bei den Basics.

Bisher ist unsere mittels Amazon API Gateway auf AWS gehostete Rest-API öffentlich. Jeder, der die Public URL kennt, kann diese aufrufen oder je nach definierter Methode sogar einen Upload veranlassen. Das wollen wir in diesem Workshop ändern.

Das Grundgerüst für die Azure Functions App steht. Im vierten Teil dieses Tutorials rollen nun wir den eigentlichen Funktions-Code für unsere serverlose Web-Anwendung aus, der letztlich das Berechnen unserer Thumbnails gewährleisten soll.

Um die Popularität und Bedeutung von Docker zu verstehen, sollte man sich mit den Prinzipien von Linux-Containern auseinandersetzen. Dies erleichtert das Verständnis der Funktionsweise von Docker.

Manch ein IT-Spezialist arbeitet lieber mit Kommandozeilen, doch auch grafische Oberflächen können Vorteile bieten. Bei Ansible wird dies mit Red Hat Ansible Tower realisiert, im dritten Teil unseres Workshops befassen wir uns mit der Installation des Enterprise-Frontends.